Koko Astu Labsin osaaminen käytössänne. Yhden osaajan sijasta saat käyttöönne kaikki osaajamme. Kaikilla konsulteillamme on erilaisia vahvuuksia, jotka tukevat toinen toisiaan. Tukea saa aina siltä kuka ongelmasi parhaiten osaa ratkaista.
Resurssit skaalautuvat tarpeenne mukaan. Toisinaan tarve on vähäisempi, kun taas joskus tarvitaan tiiviimpi ja intensiivisempi rutistus.
Ulkopuolinen kysyy kysymykset, jotka sisäisesti jäävät kysymättä. Omalle toiminnalle on vaarana sokeutua. Me emme ole organisaationne historian emmekä sisäisten asetelmien vankeja.
Me seuraamme alaa, jotta teidän ei tarvitse. Kerromme, mitkä teknologian, parhaiden käytäntöjen ja sääntelyn muutoksista koskee juuri teitä ja mitä sen pitäisi tarkoittaa käytännössä.
Advisory-palvelu on oikea ratkaisu, kun vähintään yksi näistä pitää paikkansa:
- Johto haluaa varmuuden siitä, että päätökset perustuvat ajantasaiseen tietoon tekoälykentästä ja sääntelystä.
- Tekoälyvastuu on yhden ihmisen harteilla, ja hän tarvitsee sparrauskumppanin, jolta voi kysyä mitä vain.
- Tekoälyryhmä tai -vastaava on nimetty tai sitä ollaan nimeämässä, työ ei kuitenkaan etene tai suunta on epäselvä.
- Organisaatiossa on osaamista ja intoa, mutta kukaan ei koordinoi kokonaisuutta: koulutuksia, kokeiluja, hankintoja ja pelisääntöjä.
- Kokoaikaisen henkilön palkkaamista ei nähdä kannattavana siirtona.
Astu Labs Advisory -palvelu voi pitää sisällään
- Proaktiivisen viestinnän asioista, jotka koskevat teitä esim. sääntely ja teknologia
- Jatkuvan tukikanavan – kysy mitä vain milloin vain
- Astu Labsin mallit, pohjat ja materiaalit vapaasti käyttöönne
- Dokumenttien kommentoinnin
- Kohtuullisen määrän asiantuntijatyötä – missä apua milloinkin tarvitaan (hallintamallit, johtaminen, koulutukset, prosessit)
- Osallistumisen tarpeen mukaan AI-työhönne esim. sisäiset AI-ryhmät tai johtoryhmät, tehtävien seuraaminen ja ohjaus
Tekoälyn hyödyntäminen ei ole kertaluonteinen projekti, vaan jatkuva johtamisen ja kehittämisen tehtävä. Teknologia kehittyy nopeasti, sääntely muuttuu, uusia käyttökohteita syntyy ja organisaation osaaminen kasvaa vähitellen. Siksi muutaman työpajan tai yksittäisen roadmapin jälkeen todellinen työ vasta alkaa.
Käytännössä organisaatioissa käsitellään jatkuvasti uusia kysymyksiä. Miten sääntelymuutokset vaikuttavat toimintaan? Mitä prosesseja uudistaa seuraavaksi? Miten kustannuksia seurataan? Miten henkilöstön osaamista kehitetään? Mitä uusia mahdollisuuksia työkalut tarjoavat? Kuka vastaa tekoälyn työn laadusta eri prosesseissa?
Parhaat tulokset syntyvät, kun tekoälyä kehitetään samalla tavalla kuin muitakin strategisia kyvykkyyksiä: tavoitteellisesti, vaiheittain ja osana normaalia johtamista. Tällöin kehitys ei jää yksittäisten innostuneiden henkilöiden varaan, vaan muuttuu organisaation yhteiseksi tavaksi toimia.
Jatkuvan neuvonannon tavoitteena ei ole luoda riippuvuutta konsultista, vaan auttaa organisaatiota rakentamaan oma osaamisensa, toimintamallinsa ja päätöksentekokykynsä. Kun tekoälyn hyödyntämisestä tulee osa normaalia johtamista, syntyvät myös pysyvät tulokset.
Onnistunut tekoälyn hyödyntäminen ei ole yhden henkilön tai tiimin vastuulla. Se edellyttää selkeitä rooleja ja vastuita koko organisaatiossa.
Johtoryhmä vastaa suunnasta, tavoitteista, periaatteista ja hyväksyttävistä riskeistä. Liiketoimintayksiköt tunnistavat käyttökohteita, kehittävät toimintaa ja vastaavat siitä, että tekoäly tuottaa aitoa liiketoimintahyötyä. Tietoturva-, tietosuoja- ja lakiasiantuntijat varmistavat, että tekoälyä käytetään turvallisesti, vastuullisesti ja sääntelyn mukaisesti.
Monissa organisaatioissa käytännön koordinoinnista vastaa erillinen tekoälyryhmä tai AI Lead. Sen tehtävänä on koordinoida toimintaa, seurata osaamisen kehittymistä, priorisoida aloitteita sekä varmistaa, että eteneminen tukee organisaation tavoitteita. Tekoälylähettiläät puolestaan tukevat kollegoitaan, jakavat hyviä käytäntöjä ja auttavat uusien toimintatapojen käyttöönotossa.
Lopulta jokainen käyttäjä on vastuussa tekoälyn asianmukaisesta käytöstä omassa työssään. Tekoälyn onnistunut hyödyntäminen syntyy vasta silloin, kun jokainen ymmärtää oman roolinsa kokonaisuudessa.
Useimmat organisaatiot tarvitsevat tekoälylle omistajan, mutta eivät välttämättä kokopäiväistä tekoälyjohtajaa.
Tekoäly tarvitsee henkilön tai ryhmän, joka koordinoi kokonaisuutta ja jolla on mandaatti sekä aikaa viedä osaamista, prosesseja, hallintaa ja pelisääntöjä eteenpäin. Tarvittavan roolin laajuus riippuu organisaation koosta, tavoitteista ja tekoälyn käytön laajuudesta.
Monessa organisaatiossa tehtävä voidaan liittää olemassa olevaan johtamisrooliin. Toisissa tilanteissa ulkopuolinen neuvonantaja voi toimia tukena, kunnes organisaatiolle muodostuu oma toimintamalli ja riittävä osaaminen.
Astu Labs Advisoryssa asiakkaat saavat käyttöönsä koko tiimimme kokemuksen ja asiantuntemuksen ilman uuden rekrytoinnin tarvetta. Tarvittaessa voimme myös toimia tekoälyjohtamisen sparraajana tai muutoksen koordinoijana.
Ei välttämättä. Useimmissa organisaatioissa tekoälyn hyödyntäminen ei ole erillinen asiantuntijafunktio, vaan osa normaalia liiketoimintaa, johtamista ja kehittämistä. Tärkeämpää kuin yksittäisten tekoälyasiantuntijoiden määrä on se, että organisaatiolla on riittävä osaaminen, selkeät vastuut ja kyky viedä muutoksia käytäntöön.
Jonkun on kuitenkin johdettava ja koordinoitava muutosta. Tällä hetkellä erilaiset AI- ja tekoälytittelit kertovat usein enemmän henkilön erityisosaamisesta kuin pysyvästä organisaatiorakenteesta. Monelle organisaatiolle tarkoituksenmukaisin ratkaisu on vahvistaa nykyisten avainhenkilöiden osaamista ennen uusien rekrytointien tekemistä
Organisaatio hyötyy ulkopuolisesta tekoälyneuvonannosta yleensä silloin, kun tekoälyn käyttö on alkanut levitä, mutta kukaan ei omista kokonaisuutta. Tyypillisiä merkkejä ovat esimerkiksi se, että tekoälyä käytetään jo eri puolilla organisaatiota, mutta yhteiset tavoitteet, vastuut, pelisäännöt tai mittarit puuttuvat.
Ulkopuolisen neuvonantajan tärkein tehtävä ei ole kertoa, mitä tekoäly on, vaan auttaa johtoa tekemään parempia päätöksiä. Tarve syntyy usein myös silloin, kun organisaatiolla ei vielä ole omaa tekoälyjohtajaa, AI Leadia tai riittävästi käytännön kokemusta muutoksen johtamisesta.
Useimmille organisaatioille ei ole tarkoituksenmukaista palkata kokopäiväistä tekoälyasiantuntijaa tai rakentaa suurta sisäistä tiimiä heti alkuvaiheessa. Ulkopuolinen neuvonantaja tuo käyttöön kokemuksen useista organisaatioista, auttaa välttämään yleisimmät virheet ja mahdollistaa etenemisen ilman raskaita rekrytointeja.
Parhaimmillaan neuvonantaja tekee itsensä vähitellen tarpeettomaksi. Tavoitteena ei ole rakentaa riippuvuutta konsultista, vaan auttaa organisaatiota luomaan omat toimintamallinsa, osaamisensa ja johtamiskäytäntönsä.
Tekoälykumppanuus ei yleensä tarkoita yksittäisiä työpajoja tai satunnaisia kysymyksiä, vaan jatkuvaa tukea organisaation tekoälykyvykkyyden kehittämiselle. Käytännössä yhteistyö voi sisältää esimerkiksi tekoälyn tiekartan päivittämistä, sääntelymuutosten tulkintaa, käyttötapausten arviointia, hallintamallin kehittämistä, muutoslähettiläiden tukemista, osaamisen suunnittelua, AI-ryhmän tukemista sekä johdon tilannekatsauksia.
Organisaation tarpeet muuttuvat jatkuvasti. Yhtenä kuukautena painopiste voi olla sääntelyssä ja riskienhallinnassa, toisena koulutuksissa ja osaamisen kehittämisessä, kolmantena käyttökohteiden tunnistamisessa, kustannusten seurannassa tai uusien toimintatapojen käyttöönotossa.
Tekoälykumppanin tehtävä on auttaa johtoa ja organisaatiota pitämään kokonaisuus hallinnassa. Tarkoituksena ei ole tuottaa raportteja tai järjestää kokouksia niiden itsensä vuoksi, vaan auttaa tekemään parempia päätöksiä, välttämään yleisimpiä virheitä ja viemään suunnitelmat käytäntöön.
Parhaimmillaan tekoälykumppanuus toimii johdon, tekoälyryhmän, liiketoiminnan, HR:n sekä tietoturva- ja tietosuojatoimintojen tukena. Kun teknologia, osaaminen, hallinta ja liiketoiminnan tavoitteet kehittyvät samanaikaisesti, tekoälystä syntyy myös pysyvää liiketoimintahyötyä.

