Asiakkaitamme
Haluatko sinäkin liittyä tekoälyn soveltamisen edelläkävijöiden joukkoon?
TYÖNKULUT TÄHÄN PÄIVÄÄN
PROSESSIKEHITYS
Tutkimukset ja kokemuksemme osoittavat, että tekoälystä saadaan mitattavia hyötyjä vasta silloin, kun työnkulut on suunniteltu tekoälyn potentiaali ja riskit huomioiden.
Kanssamme varmistut, että prosessikehitystä tehdään niin tekoälyagentit, ihmiset kuin hallintajärjestelmät huomioiden. Näkemyksemme mukaan parhaat tulokset saavutetaan silloin kun jokainen työntekijä voi osallistua ja vaikuttaa organisaation kehittämiseen.
Tekoälylähtöinen prosessien kehittäminen
Kun tekoälyagentti ja ihminen tekevät työtä rinta rinnan, ratkaisevat kysymykset eivät ole teknisiä. Ne ovat johtamiskysymyksiä: kuka tekee mitä, miten poikkeamat havaitaan, ja kenen vastuulla laatu on?
Tekoälylähtöinen prosessikehitys tarkoittaa juuri näihin vastaamista.
Avainsanoja: Process Development, vaatimusmäärittely, AI-natiivit prosessit, ISO 9001, ISO 42001
Tekoälylähtöinen prosessikehitys tarkoittaa juuri näihin vastaamista.
Avainsanoja: Process Development, vaatimusmäärittely, AI-natiivit prosessit, ISO 9001, ISO 42001
Te tunnette työnne, me tekoälyn tuomat mahdollisuudet. Käymme läpi nykyiset prosessinne, tunnistamme automaatiopotentiaalin, määrittelemme ihmisen ja agentin vastuunjaon, ja varmistamme, että ratkaisut sopivat kulttuuriinne, työnteon tapoihinne ja liiketoimintatavoitteisiinne.
Tärkeintä ei ole automatisoida kaikkea mahdollista – vaan automatisoida oikeat asiat optimaalisella tavalla ja varmistaa, että uusi toimintamalli on johdettavissa ja kehitettävissä.
Tarvitsemme teiltä tietoa siitä, miten työtä tehdään tänään, ketkä prosesseja toteuttavat ja mitkä ovat tavoitteet.
Parhaaseen lopputulokseen päästään, kun:
- prosessinomistajat tai työn arjessa mukana olevat henkilöt osallistuvat lyhyisiin työpajoihin
- käytettävissä on esimerkkejä nykyisistä työnkuluista (esim. dokumentit, kuvaukset, arjen kuvaukset)
- organisaatio on valmis tarkastelemaan tekemistä uudella tavalla.
Muutoin kaikki tarvittava osaaminen ja menetelmät tulevat meiltä.
1. Nykytilan kartoitus
Yhteisissä työpajoissa käymme läpi prosessikuvaukset, kipukohdat ja pullonkaulat, ja tunnistamme yhdessä kanssanne automaatiopotentiaalin.
2. Suunnittelu
Jatkamme yhdessä tekemistä suunnittelemalla muutokset prosesseihin kanssanne ja tarvittaessa testaamme niitä simulaatioilla. Tunnistamme työvaiheet, jotka on mahdollista automatisoida tekoälyllä tai perinteisemmillä automaation keinoilla.
3. Priorisointi ja päätöksenteko
Tuotetaan ehdotus muutoksista ja projektista muutosten läpiviennille päätöksentekoa varten.
4. Käyttöönotto
Tuemme uusien prosessien mukaisen työskentelyn käynnistämisessä esihenkilöitä ja prosessinomistajia tarpeen mukaan.
5. Tulosten varmistus
Arvioimme muutoksen vaikutukset, tuomme ulkopuolista näkökulmaa ja oppeja, sekä autamme varmistamme, että uusi toimintamalli jää pysyväksi osaksi arkea.
Teknologia työnkulkujen sujuvoittajana
Oikeat työkalut oikeisiin työvaiheisiin.
Avainsanoja: Copilot Studio, Power Platform, Fabric, Claude, n8n ja monet muut
Teknologian rajapinnat järjestelmien, ihmisten ja agenttien välillä muuttuvat kriittisiksi. Tiedon pitää kulkea oikeaan paikkaan, oikeaan aikaan, oikeassa muodossa. Se ei tapahdu itsestään.
Teknologia tässä kontekstissa tarkoittaa, että valitsemme oikeat työkalut prosessin oikeisiin kohtiin ja rakennamme niistä toimivan kokonaisuuden – niin automaatioiden, agenttien kuin ihmisten kannalta. Emme rakenna teknologiaa teknologian vuoksi, vaan tuottavuutta ja selkeyttä arjen toimintaan.
Jotta teknologiapohjaiset työnkulut voidaan rakentaa sujuvasti, tarvitsemme sinulta:
- ymmärryksen nykyisistä työvaiheista (kuka tekee, mitä ja missä järjestyksessä)
- pääsyn olemassa oleviin järjestelmiin ja käytössä oleviin työkaluihin
- tiedon mahdollisista rajoitteista (esim. tietoturva, käyttöoikeudet, integraatiot)
- lyhyet työpajat avainhenkilöiden kanssa
1. Työnkulkujen läpikäynti
Keräämme tiedot nykyisistä työvaiheista, manuaalisista tehtävistä ja työkalujen käytöstä.
2. Teknologiakartta ja automaatiopotentiaali
Arvioimme, mikä työkalu olisi missäkin kohdin oikea – aina tarve ei edes ole tekoälylle, vaan perinteisempikin automaatio on toimiva ratkaisu, mutta toisaalta tekoälyn avulla on mahdollista tehdä vaikuttavia, pistemäisiä parannuksia vanhempiinkin järjestelmiin.
3. Ratkaisun hankkiminen
Emme ole ohjelmistotalo, emmekä myy toisten tekemiäkään ohjelmistoja. Olemme puolueeton neuvonantaja ja sellaisena voimme tehdä vaatimusmäärittelyn ja avustaa työkalujen hankinnassa – on kyse sitten yleisesti saatavista ”hyllytuotteista” tai erikseen koodattavista ratkaisuista.
4. Käyttöönotto ja tuki
Tuemme kouluttamalla tiimejä, tukemalla uusien työkalujen siirtymistä osaksi arkea.
5. Tulosten varmistus
Seuraamme vaikutuksia ja optimoimme ratkaisua todellisen käytön perusteella.
Tekoälyn hallintajärjestelmä ketterän kehityksen mahdollistajana
Selkeät pelisäännöt takaavat nopeamman päätöksenteon.
Avainsanat: ISO 42001, riskiperusteisuus, kokeilukulttuuri, tietoturva, tietosuoja, tasalaatuisuus
Avainsanat: ISO 42001, riskiperusteisuus, kokeilukulttuuri, tietoturva, tietosuoja, tasalaatuisuus
Kun organisaatiossa on käytössä useita tekoälyä sisältäviä työkaluja ja ihmisten tukena toimii yhä enemmän tekoälyagentteja, kysymykset vastuista, riskeistä ja poikkeamista moninkertaistuvat. Kuka omistaa päätöksen, jonka agentti teki? Miten toimitaan, kun tulos on väärä? Miten varmistetaan, että eri tiimit käyttävät tekoälyä yhdenmukaisesti ja turvallisesti?
Tekoälyn hallintajärjestelmä vastaa näihin kysymyksiin ennen kuin ne muuttuvat ongelmiksi. Se luo selkeät pelisäännöt tekoälyratkaisujen suunnitteluun, rakentamiseen ja käyttöönottoon – ilman, että kehitys hidastuu. Hyvä hallintajärjestelmä tukee kokeilukulttuuria, mahdollistaa ketterän etenemisen ja vahvistaa luottamusta koko organisaatiossa.
Jotta AI‑hallintamalli voidaan rakentaa tehokkaasti, tarvitsemme sinulta:
- näkemyksen siitä, mitkä liiketoimintaprosessit hyötyvät tekoälystä
- tiedon nykyisistä politiikoista (tietoturva, tietosuoja, riskienhallinta)
- yhteyshenkilön, joka tuntee organisaation sisäisen päätöksenteon
- lyhyet työpajat keskeisten sidosryhmien kanssa
Me tuomme rakenteen, parhaat käytännöt, ISO 42001 ‑perusteet, riskimallinnuksen sekä valmiit mallipohjat dokumentointiin.
Yhdistämme sinun ja meidän eväät yhteisissä työpajoissa.
1. Tavoitteen asettaminen
Käymme yhdessä kanssasi läpi nykytoimintaanne ja tavoitetilaa. Sovimme yhdessä onko tavoitteena kevyempi hallintamalli agenteille, tähdätäänkö kohti ISO 42001:n mukaisia parhaita käytäntöjä vai jotain siltä väliltä.
2. Kuiluanalyysi
Vertaamme politiikkoja, vastuita ja käytäntöjä tavoitteen mukaisiin parhaisiin käytäntöihin. Tunnistamme riskit ja suunnittelua vaativat kohdat. Pidämme kanssasi purkupalaverin, jossa käymme läpi löydökset ja varmistamme olevamme samalla sivulla havainnoista ja johtopäätöksistä.
3. Hallintamallin suunnittelu
Rakennamme työpajoissa kanssasi selkeän hallinto‑ ja vastuurakenteen, AI-riskienhallintamallin, elinkaariprosessin, dokumentoinnin ja todistettavuuden käytännöt. Varmistamme tietosuojan ja tietoturvan. Suunnittelemme mittarit ja seurannan.
4. Käyttöönotto
Osallistumme henkilöstön kouluttamiseen ja autamme varmistamaan, että uusi toimintamalli tukee sekä kokeiluja että skaalautumista.
5. Jatkuva parantaminen
Osallistumme sisäisiin auditointeihin ja hallintamallin kehittämiseen — jotta käytännöt eivät jää hyllyyn, vaan elävät organisaatiosi mukana rikastuen ulkopuolisella näkemyksellä.
Prosessijohtaminen ja jatkuva parantaminen
Prosessilähtöisen kehittämisen kulmakivenä on onnistunut päivittäisjohtaminen. Lenni agentit muuttaa miten strategiaa on sanoitettava mittareiksif
Avainsanoja: KPIt, ydinprosessien määrittely, prosessiarkkitehtuuri, vakiointi, Lean, Kaizen, PDCA
Avainsanoja: KPIt, ydinprosessien määrittely, prosessiarkkitehtuuri, vakiointi, Lean, Kaizen, PDCA
Tekoälyn käyttöönotto ei poista prosessijohtamisen tarvetta – se kasvattaa sitä. Kun osa tietotyöstä siirtyy agentille, johtajan täytyy nähdä yhä selkeämmin, mitä organisaatiossa oikeasti tapahtuu: missä syntyy arvoa, missä hukkaa, missä agentti toimii odotetusti ja missä ei.
Prosessijohtaminen ja jatkuva parantaminen tarkoittavat, että organisaation tekeminen perustuu selkeisiin prosesseihin ja niiden systemaattiseen mittaamiseen – riippumatta siitä, tekikö vaiheen ihminen vai kone. Jatkuva parantaminen ei ole irrallinen projekti vaan tapa johtaa arkea: pieniä, toistuvia parannuksia, jotka kumuloituvat merkittäviksi tuloksiksi.
Tämä luo perustan datavetoiselle päätöksenteolle sekä kestävälle Lean- ja Kaizen-tyyppiselle toimintakulttuurille – myös tekoälyagentteja sisältävissä prosesseissa.
Jotta prosessijohtaminen ja jatkuva parantaminen voidaan rakentaa toimivaksi malliksi, tarvitsemme sinulta:
- kuvauksen ydinprosesseista tai niistä työvaiheista, joiden parantamiseen tähtäätte
- nykyiset mittarit (tai tiedon siitä, mitä mitataan ja miksi)
- prosessinomistajat tai avainhenkilöt lyhyisiin työpajoihin
- mahdolliset tavoitteet: nopeus, laatu, yhdenmukaisuus, asiakaskokemus tai kustannustehokkuus
Me tuomme menetelmät, mittarimallit, prosessiarkkitehtuurin, Lean/Kaizen‑periaatteet sekä tarvittavan fasilitoinnin jatkuvan parantamisen kulttuurin käynnistämiseen.
1. Prosessien mallinnus ja nykytilan arviointi
Kuvaamme työnkulut, tunnistamme pullonkaulat, vaihtelukohdat ja parantamismahdollisuudet työpajoissa asiantuntijoidesi kanssa.
2. Mittareiden määrittely ja PDCA‑malli
Valitsemme yhdessä kanssasi oikeat mittarit (KPIt, laatu‑/aikaperusteiset mittarit), luomme tavoitetasot ja rakennamme PDCA‑syklin käytännön toteutuksen.
3. Parannustoimenpiteiden suunnittelu
Määrittelemme konkreettiset toimenpiteet, vastuut ja aikataulut — fokus nopeissa voitoissa ja kestävässä muutoksessa.
4. Käyttöönotto ja arjen johtaminen
Tuemme tiimejä rutiineissa, palavereissa ja mittariseurannassa. Varmistamme, että prosessijohtaminen juurtuu normaaliksi toimintatavaksi.
5. Jatkuva optimointi
Seuraamme tuloksia ja autamme kehittämään prosesseja siten, että parannukset eivät jää yksittäisiksi ja irrallisiksi projekteiksi.
TYYPILLINEN LIIKKEELLELÄHTÖ
Kääritäänkö hihat ja ryhdytään hommiin?
Aloitamme työn tiiviillä määrittelyvaiheella, jossa tutustumme valittuihin nykyprosesseihin, teknologia‑ympäristöön ja dataan.
Tuotos:
Käymme läpi kolme valitsemaanne prosessia ja arvioimme ne tekoälyn tuomien riskien ja mahdollisuuksien näkökulmasta. Valitsemme yhdessä kolme ensivaiheen use casea, ja määrittelemme ne tarkkuudella, joka mahdollistaa suoran toteutuksen, hankinnan tai kilpailutuksen ilman lisämäärittelyä.
Kaikki use caset arvioidaan GDPR:n, tietoturvan ja AI Actin vaatimuksia vasten, jotta tekninen toteutus on lähtökohtaisesti compliantti.
