Miksi muutos oli välttämätön?

Syksyllä 2025 Suomen Ekonomit oli tilanteessa, jossa omaan tekoälymatkaan oltiin hakemassa lisäkierroksia. Johdossa oli havahduttu nopeasti muuttuvaan työelämään ja siihen, että muutoksen edistämiseksi tuli tehdä konkreettisia ratkaisuja myös omassa organisaatiossa.

Ekonomeilla oli jo taustalla useita teknisiä tekoälykokeiluja sekä eettiset linjaukset ja ohjeistuksia. Juuri nämä kokeilut olivat osaltaan herättäneet ymmärryksen siitä, että pelkkä tekninen tekeminen ei riitä — tarvitaan organisaatiotason linjauksia, vastuita ja selkeä hallintamalli.

Mitä tavoitteita projektille asetettiin?

Tietohallintopäällikkö Krista Karusalmi sai tehtäväkseen toimeenpanna johtoryhmässä hyväksytyn projektisuunnitelman. Projektin tavoitteena oli käynnistää määrämuotoisempi tekoälymatka, jotta tekoäly saadaan integroitua luontevaksi osaksi Ekonomien arkea ja strategiaa.

Isossa kuvassa haettiin hallintaa ja selkeyttä tavalla, joka mahdollistaa ja inspiroi — ei jarruta.

Miten lähestyimme kokonaisuutta?

Astu Labs toi työhön ulkopuolista näkökulmaa, osaamista ja jäsenneltyä lähestymistapaa. Työ jakautui useaan vaiheeseen:

Vaihe 1 — Tekoälyvalmiuksien nykytila-analyysi

Astu Labs toteutti Ekonomien tekoälyvalmiuksien nykytila-analyysin, joka loi pohjan tulevien toimenpiteiden suunnittelulle ja priorisoinnille. Analyysi nosti esiin sekä vahvuudet että kehitysalueet, joiden pohjalta varsinaiset linjaukset rakennettiin.

→ Katso esimerkki Astu Labsin tekemästä AI-maturiteetin nykytila-arviosta

Vaihe 2 — Linjausten ja hallintamallin rakentaminen

Nykytila-analyysin pohjalta selkiytettiin tekoälyn käytön linjaukset ja reunaehdot, rakennettiin hallintamalli versio 1.0 ja muodostettiin tekoälyn koordinaatioryhmä.

Vaihe 3 — Tiekartan määrittely

Lopputuotoksena rakennettiin tiekartta harkitulle ja huolelliselle muutoksen läpiviennille. Tiekartta toimii käytännön työkaluna johtoryhmälle ja koordinaatioryhmälle priorisoinnin tukena. Tiekartta suunniteltiin noin kuudeksi kuukaudeksi eteenpäin. Se sisälsi toimenpidesuosituksia neljälle eri osa-alueelle: 1.) henkilöstön osaamisen kehittäminen 2.) hallintamallin jatkojalostaminen ja prosessien kehittäminen 3.) muutoksen johtaminen sekä 4.) teknologia- ja datakyvykkyyksien kasvattaminen.

Mitä projekti tuotti?

Projektin keskeiset tuotokset olivat:

• selkeät tekoälylinjaukset ja reunaehdot arjen käyttöön
• hallintamalli versio 1.0
• nimetty tekoälyn koordinaatioryhmä
• tiekartta organisaatiotason muutoksen läpivientiin

Lopputuotos esiteltiin Suomen Ekonomien johtoryhmälle marraskuussa 2025, sovitussa aikataulussa. Kokonaisuudessaan toimeksianto kesti noin 2 kuukautta.

Asiakkaan ääni

”Tiesin alusta alkaen, että tarvitsemme matkaan tahon, joka osaa johdattaa meidät oikeaan suuntaan. Haaste oli löytää yhteistyökumppani villistä tarjoajien massasta, joka toisi meille aitoa lisäarvoa. Astu vaikutti alkuun pieneltä toimijalta, eikä heillä ollut valtavaa määrää referenssejä, mikä lisäsi epäilystä. Yhteistyö päätettiin kuitenkin aloittaa, koska Astu onnistui erottumaan ammattimaisilla keskusteluillaan ja toimitetulla materiaalilla — heidän näkemyksensä olivat yllättävän jäsenneltyjä ja herättivät luottamusta.”

”Yhteisen taipaleen alettua kävi nopeasti ilmi, että yhteistyön aloittaminen oli Ekonomeilta fiksu päätös. Astu toi meille juuri sitä kokonaisvaltaista ja rauhallisesti jäsennettyä ulkopuolista näkökulmaa, jota tarvitsimme. He auttoivat sanoittamaan ja kiteyttämään niitä asioita, joita olimme jo omissa aiemmissa kokeiluissamme oivaltaneet, mutta joita emme olleet vielä muotoilleet organisaatiotason linjauksiksi tai hallintamalleiksi. Lisäksi heillä oli kyky tuoda konkretiaa ja järjestelmällisyyttä — ei vain visioita.”

”Olin erittäin tyytyväinen lopputuotokseen — se oli selkeä, perusteltu ja rakenteeltaan juuri sellainen, jota organisaatiomme tarvitsi. Yhteistyö Astun kanssa oli mutkatonta, asiantuntevaa ja dialogi avointa koko matkan ajan. Voin suositella Astua vastaavanlaisiin toimeksiantoihin, erityisesti silloin kun kaivataan hallittua ja hyvin jäsenneltyä tukea organisaation tekoälyn tiekartalle ja hallintamallille.”

— Krista Karusalmi, tietohallintopäällikkö, Suomen Ekonomit

Mitä tästä opittiin?

Projektin aikana kirkastui useita oppeja, jotka pätevät laajemminkin tekoälyn hallintamallin rakentamisessa:

• Hallintamalli ei jarruta — se mahdollistaa ja inspiroi, kun se rakennetaan kerralla kunnolla
• Tekninen valmius ja johtamisen valmius etenevät eri tahtia, ja ero kasvaa joka kuukausi ellei sitä tietoisesti kurota umpeen
• Yhteisten linjausten puute estää siirtymisen kokeiluista organisaatiotason hyödyntämiseen — myös silloin kun eettiset ohjeet ovat jo olemassa
• Ulkopuolinen näkökulma auttaa sanoittamaan sen, mikä on jo intuitiivisesti tiedossa, ja muuttamaan sen organisaatiotason linjauksiksi

Kenelle tämä case on hyödyllinen?

Tämä case on erityisen relevantti:

• Asiantuntijaorganisaatioille ja järjestöille, joissa tietotyö on toiminnan ydin
• Johto- ja esihenkilörooleille, jotka pohtivat miten saada tekoälystä hallittu osa toimintaa
• Organisaatioille, joilla on jo tekoälykokeiluja ja eettiset linjaukset, mutta puuttuu organisaatiotason hallintamalli ja yhteinen suunta

Miten vastaava hanke yleensä etenee?

Suomen Ekonomien tapaus kuvastaa tyypillistä etenemismallia tekoälyn hallintamallin rakentamisessa:

1. Nykytilan ja valmiuksien kartoitus — mitä tekoälyä jo käytetään, mistä lähdetään liikkeelle
2. Tavoitteiden kirkastaminen — miksi hallintamalli rakennetaan, mitä sillä halutaan saavuttaa
3. Yhteisten linjausten ja vastuiden määrittely — kuka päättää mistäkin, millä reunaehdoilla
4. Hallintamallin ja koordinaatioryhmän rakentaminen — dokumentoitu malli + nimetty taho jolla on mandaatti
5. Tiekartan rakentaminen — priorisoidut toimenpiteet harkitulle läpiviennille
6. Johtoryhmän päätös jatkosta — hallintamalli saa virallisen aseman organisaatiossa

Harkitsetko vastaavaa?

Jos organisaatiossasi tekoälyä kokeillaan, mutta kokonaisuus tuntuu hajanaiselta, seuraava askel ei yleensä ole uusi työkalu — vaan yhteinen rakenne ja suunta.

→ Varaa 30 minuutin keskustelu — käymme läpi missä vaiheessa olette ja mitä seuraava askel voisi olla.

Caseen on Astu Labsilta osallistunut Lenni Laukkanen, Jouni Manninen ja Janne Pihlajamäki. Tutustu Astu Labsin tiimiin tarkemmin tästä.